GPT-6 Astra w praktyce — 5 testów, koszty i gotowe polecenia

Zamknąłem laptopa o 23:40. Rano otworzyłem stronę z panelem, newsletterem i komentarzami. W tym czasie ja spałem, a AI pracowało nad projektem.

Brzmi jak idealna reklama sztucznej inteligencji? Dlatego w tym odcinku sprawdziłem też zadania, na których GPT-6 Astra mogła się wyłożyć. Były opisy YouTube, 13 GB materiałów z drona, zdjęcia HDR i montaż w DaVinci Resolve. Wydałem na testy ponad 200 dolarów. Poniżej znajdziesz efekty, wnioski i materiały, z którymi możesz zacząć własny projekt.

Materiały do pobrania

• Pobierz cały pakiet: GPT-6 Astra — pliki i polecenia ZIP.
• AGENTS.md z mojego folderu roboczego — plik z zasadami pracy pokazany w odcinku.
• POLECENIA.md — gotowe szablony do pięciu testów.
• START.md — instrukcja uruchomienia i lista kontrolna.

Najprościej pobrać ZIP i go rozpakować. Plik z instrukcjami musi nazywać się dokładnie AGENTS.md, bez dodatkowego .txt. Umieść go w głównym folderze swojego projektu. Przed użyciem przeczytaj treść i dopasuj zasady do siebie — w moim pliku są także przykładowe reguły kalendarza i komunikacji po angielsku.

Polecenia poniżej to szablony Filadroid opracowane na podstawie zadań z filmu. Możesz je dostosować do swoich plików i narzędzi; nie są zapisem słowo w słowo wszystkich użytych komend. Pakiet nie zawiera surowych nagrań z drona ani materiałów montażowych.

Co potrafi GPT-6 Astra w tym teście?

Astra jest modelem. W filmie pracuję z nim w aplikacji, która udostępnia mu pliki, połączenia z narzędziami oraz obsługę przeglądarki i komputera. To te połączenia pozwalają przejść od odpowiedzi na czacie do wykonania zadania.

Zadanie	Co wydarzyło się w filmie	Mój wniosek
Google Calendar	Powstało coroczne przypomnienie o urodzinach.	Dobry pierwszy test połączenia z narzędziem.
Opisy YouTube	Agent przygotował opisy i pracował bezpośrednio w YouTube Studio.	Część zmienna i zachowanie materiałów są równie ważne jak samo wklejanie.
Zdjęcia z drona	Znalazł serie AEB, a wybrane zestawy połączył w Affinity i wyeksportował.	Najpierw selekcja, potem obróbka — inaczej przepalasz limit.
DaVinci Resolve	Powstał montaż, ale wybór ujęć i efekt były słabe.	W tym teście człowiek poradził sobie zdecydowanie lepiej.
Strony internetowe	Powstały strony z panelem i dodatkowymi funkcjami, w tym blog Filadroid.	Najlepszy efekt dało dokładanie funkcji etapami.

To wyniki moich konkretnych prób, a nie gwarancja identycznego efektu na każdym projekcie.

Zacznij od folderu i AGENTS.md

Najbardziej przydatna rzecz z tego odcinka jest też jedną z najprostszych: wspólny folder roboczy z krótkimi zasadami. Zamiast za każdym razem tłumaczyć sposób pracy, trzymam instrukcje w AGENTS.md, a kontekst marki i projektu w osobnych dokumentach.

1. Utwórz folder dla konkretnego projektu, np. Moj-WorkOS.
2. Rozpakuj materiały i skopiuj do niego AGENTS.md.
3. Przeczytaj plik. Zmień zasady, które nie pasują do Twojej pracy.
4. Otwórz projekt korzystający z tego folderu w aplikacji i upewnij się, że agent może go odczytać.
5. Zacznij od małego zadania z łatwym do sprawdzenia wynikiem.

Sam plik nie jest automatyczną pamięcią wszystkich rozmów. Przechowuje instrukcje; trwały kontekst trzeba zapisać i udostępnić w projekcie. Sposób odczytu zależy od środowiska. Opisują to dokumentacja AGENTS.md i dokumentacja projektów.

Przeczytaj AGENTS.md w tym projekcie. Sprawdź, jakie pliki i narzędzia są dostępne do mojego zadania: [cel]. Zapisz zwięzły kontekst projektu w KONTEKST.md: odbiorcy, oczekiwany wynik, materiały i moje podane preferencje. Nie dopisuj domysłów jako faktów. Jeśli brakuje informacji, bez której wynik byłby błędny, zapytaj. Zaproponuj pierwszy mały etap, którego efekt mogę od razu sprawdzić.

Test 1: zadanie w Google Calendar

Na początek zleciłem proste przypomnienie o urodzinach. Ważny szczegół: miało wracać co roku. Taki test pokazuje, czy połączenie działa i czy agent poprawnie rozumie datę oraz powtarzalność.

W moim kalendarzu Google utwórz całodniowe wydarzenie „Urodziny [osoba]” na [dzień i miesiąc], powtarzane co roku. Użyj kalendarza [nazwa] i ustaw przypomnienie [kiedy]. Sprawdź wcześniej, czy takie wydarzenie już istnieje, żeby nie tworzyć duplikatu. Po zapisie potwierdź datę, kalendarz i regułę powtarzania.

Test 2: opisy do 15 filmów na YouTube

Chciałem poprawić opisy na kanale: na początku konkret o odcinku i materiały, dalej stały blok marki, wsparcia, afiliacji i kontaktu. Agent korzystał z przeglądarki, bo w tym zadaniu pracował bezpośrednio w YouTube Studio.

Najważniejsze było zachowanie różnych plików i poleceń pod każdym filmem. W tej serii 13 opisów wymagało zapisu, dwa najnowsze były już zgodne ze wzorem. Wszystkie 15 zostały sprawdzone.

Przejrzyj 15 ostatnich pełnych filmów na moim kanale [kanał]. Zapisz kopię każdego obecnego opisu. Na podstawie treści odcinka przygotuj wstęp 1–2 zdania: co widz zrobi, w jakim narzędziu i jaki efekt zobaczy. Zachowaj wszystkie materiały, podpisy linków, polecenia, rozdziały i informacje o autorach. Pod częścią zmienną dodaj ten zatwierdzony blok stały: [blok]. Najpierw pokaż zestaw zmian do sprawdzenia. Po mojej akceptacji podmień opisy w Studio, a każdy zapis sprawdź po ponownym otwarciu filmu. Nie zmieniaj tytułów ani widoczności.

Test 3: 13 GB materiałów z drona i zdjęcia HDR

W folderze były zdjęcia, nagrania i materiały, których nie potrzebowałem do tego zadania. Zależało mi na seriach AEB: kilku zdjęciach tej samej sceny z różnymi ekspozycjami. Agent odnalazł zestawy, przygotował ich przegląd, a następnie pracował w Affinity nad łączeniem wybranych zdjęć.

Przerwałem dalsze przetwarzanie, gdy zauważyłem, jak szybko znika limit. Mój błąd: przed obróbką nie wybrałem najlepszych kadrów. Samo znalezienie i połączenie zdjęć działało, ale nie każdy kadr zasługiwał na dalszą pracę. Korekcji kolorów nie przetestowałem.

Przeanalizuj folder [ścieżka] z materiałami z drona. Znajdź prawdopodobne serie AEB na podstawie metadanych, czasu wykonania i ekspozycji. Nie zmieniaj oryginałów. Przygotuj zestawienie grup i podgląd do wyboru najlepszych kadrów. Niepewne grupy oznacz do ręcznej kontroli. Na tym etapie nie łącz zdjęć i nie uruchamiaj obróbki całego folderu.

Po wyborze kadrów:

W Affinity połącz w HDR jedną zaakceptowaną serię AEB: [zestaw plików]. Pracuj na kopiach. Zapisz edytowalny projekt i eksport obrazu w [folder wynikowy]. Zachowaj naturalny wygląd i sprawdź wyrównanie oraz artefakty ruchu. Pokaż próbkę przed przetwarzaniem kolejnych zestawów. Nie nadpisuj oryginałów.

Test 4: DaVinci Resolve — tutaj znalazłem ograniczenie

Agent potrafił pracować w programie i przygotował montaż, ale rezultat mnie nie przekonał. Ujęcia wyglądały na wybrane przypadkowo. Dawid, montażysta kanału, z tych samych materiałów zrobił znacznie lepszą wersję.

Nie sprawdziłem jeszcze czyszczenia długiego timeline’u. Dlatego nie traktuję tego jako dowodu, że AI montuje za człowieka. Kolejną próbę zacząłbym od selekcji ujęć i krótkiej próbki:

Przeanalizuj materiały [folder lub projekt] do krótkiego filmu o [temat]. Najpierw zaproponuj listę najlepszych fragmentów z czasami i uzasadnieniem wyboru. Odrzuć poruszone kadry, przypadkowe ruchy i puste fragmenty. Nie zmieniaj oryginalnego timeline’u. Po zatwierdzeniu selekcji przygotuj osobną próbkę montażu długości [czas] i pokaż ją przed dalszą pracą.

To propozycja kolejnego eksperymentu, nie metoda potwierdzona w tym filmie.

Test 5: strona internetowa, która rosła etapami

Największe wrażenie zrobiło na mnie tworzenie stron. Zaczęło się od prostej witryny, a potem powstał ten blog: filmy, materiały do pobrania, kopiowanie promptów, komentarze, newsletter i panel do zarządzania treścią.

Nie zaczynałbym od polecenia „zrób wszystko”. Najpierw ustal, dla kogo jest strona i co ma umożliwiać. Potem sprawdź makietę, układ, kolory i tekst. Dopiero na tej podstawie dokładaj kolejne funkcje. Pomyłka w założeniach potrafi kosztować wiele godzin pracy nad niewłaściwym rezultatem.

Chcę stworzyć stronę [cel] dla [odbiorcy]. Najważniejsze działanie użytkownika to [działanie]. Pomóż mi ustalić zakres pierwszej wersji. Przygotuj krótki opis projektu, strukturę strony i kryteria ukończenia. Podziel pracę na etapy: makieta, wygląd, treści, funkcje i publikacja. Najpierw zbuduj podgląd jednej najważniejszej strony. Nie dodawaj funkcji poza ustalonym zakresem. Kolejne etapy rozwijaj na podstawie moich uwag.

W moim projekcie kod trafił do GitHuba, a hosting i domenę obsługiwał Hostinger. To opis użytego zestawu — nie warunek zbudowania własnej strony.

Koszty: co wynika z moich testów?

W filmie opowiadam o przejściu z Plus na Pro i dokupowaniu kredytów. Łącznie testy kosztowały mnie ponad 200 dolarów. Przy moim sposobie pracy dodatkowe kredyty znikały bardzo szybko. To obserwacja z tej serii zadań, nie uniwersalna stawka za godzinę działania Astry.

Ceny, dostęp do modeli i limity sprawdź na swoim koncie przed zakupem. Nie przepisuję kwot z nagrania jako aktualnego cennika. Cena modelu w API i koszt korzystania z aplikacji to różne sposoby rozliczania.

Co zrobiłbym przed następnym większym zadaniem:

• Zleciłbym jedną próbkę zamiast obróbki całego folderu.
• Najpierw wybrałbym wartościowe materiały.
• Ustaliłbym zakres i punkt zakończenia zadania.
• Sprawdziłbym zużycie po pierwszym etapie, zanim uruchomię kolejne.

Zrealizuj zadanie [cel] etapami. Zacznij od jednej reprezentatywnej próbki i pokaż wynik. Po tej próbce zatrzymaj dalsze przetwarzanie, żebym mógł sprawdzić jakość i zużycie limitu. Nie kupuj kredytów i nie włączaj automatycznych doładowań. Jeśli nie widzisz danych o kosztach, powiedz to wprost — nie szacuj ich jako pewnych.

Narzędzia i kolejny krok

W odcinku korzystam z ChatGPT, Google Calendar, YouTube Studio, Affinity, DaVinci Resolve, GitHuba i Hostingera. Oficjalny opis GPT-6 Astra pomoże oddzielić możliwości modelu od funkcji konkretnej aplikacji.

Reklama — link afiliacyjny: jeśli wybierzesz Hostinger przez ten link, możemy otrzymać prowizję. W ten sposób wspierasz rozwój Filadroid.

Zacznij od jednego zadania, którego rezultat potrafisz ocenić. Pobierz pakiet, dopasuj AGENTS.md i sprawdź pierwszą próbkę. Jeśli chcesz dalej porządkować pracę z AI, zajrzyj do poradnika o projektach i skillach Claude.

Film pomógł Ci ruszyć z własnym projektem? Postaw kilka tokenów na kolejne testy. Więcej od Filadroid znajdziesz na Instagramie.